第11楼

不错，是自己提炼过的内容。建议继续深入思考，一个月以后再对比答案。

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	第12楼

研究了下空时编码和空频编码，非常有趣，原先我以为是和CDMA一样的用正交码序列去乘以基带信号，得到相互正交的各层码道，但是实际都是以2天线端口的发射分集居多，而应用2阶WALSH码序列实际效果很不理想，故需要另辟蹊径采用别的编码方式；而空时编码，空频编码应运而生。 空时编码的原理是，对两个相邻调制符号X1,X2,进行alamouti编码，不同天线端口发射经过编码的新符号，这样的在t时刻接收到信号与在t+T时刻（T为符号周期）接收到信号，联立成二元一次方程组，解方程即可得到原始调制符号X1,X2。 空频编码则更加有趣，需要联合OFDM技术才能应用。其原理是，对相邻的两个子载波调制符号X（k），X(k+1)进行alamouti编码（和空时编码相同的编码矩阵，只是H频率响应不同，H需要根据实际的信道估计获得）。经过编码形成的2组新调制符号相互正交（同时组内调制符号依然保持相互正交），然后每组经过1的天线端口发射，这样2天线各自发射的叠加形成的整体OFDM符号依然是相互正交。接收时通过解方程，求得原始调制符号X（k），X(k+1)。空频编码把二维平面上相互正交的子载波，变成了三维立体相互正交子载波，进而叠加成三维相互正交OFDM符号，非常有趣。 上面所说的alamouti编码，是对调制符号的编码，实际就是对向量的编码，而alamouti编码矩阵的系数（频率响应）也是向量。

	第13楼

三维立体相互正交子载波?这是什么含义？

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	第14楼

就是向量的正交了

	第15楼

你说的二维平面、三维立体到底是哪些维度？怎么体现在信号编码中？

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	第16楼

在未引入空频编码的单纯的OFDM系统中，子载波调制符号的正交就可以理解为是一种二维的正交（不需要考虑和其他天线发射信号的正交性），这时的子载波调制符号就是二维平面上的向量；在引入了空频编码后，经过alamouti编码的子载波调制符号的正交就是三维的正交（不仅同一天线端口发射的信号内正交，两端口信号间也相互正交），这时的子载波调制符号就是三维空间中的向量。

	第17楼

还是没有讲清楚是什么维度。

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	第18楼

子载波是基于频率的正交，两端口间是基于空间的正交，这样的子载波调制符号可以说成三维空间的向量么？不太合适吧。

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不积跬步，无以至千里。

	第19楼

单纯的OFDM系统子载波调制定符号间是二维的频谱维度上的向量正交，而空时编码后是调制符号是三维空间维度上的向量正交

	第20楼

先从二维开始，到底是哪两维？   比如数学上，二维指的是XY两个数轴，OFDM符号呢？

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