楼主

再谈：能量正交 这段时间应该说，我对能量正交的理解又推进了一步。   把功率正交和能量正交分开，我觉得是在OFDM领域的一大成就；那么今日，把离散频谱与连续频谱的能量正交分开，我觉得是另外一大成就。   以前我一直认为，能量正交只有离散频谱这种情况，也就是信号由各个正交子载波合成，因此可以用DFT分解。   现在，我认识到，特定连续频谱的信号，也是可以正交的，比如频率差为基波整数倍的sinc函数（sinc函数在时域上，对应矩形窗函数）。   这样，我对OFDM技术的理解，应该是更深化、更完备，也与大家有了更多的共同点了。   不过，话又说回来，以上说的能量正交只是数学意义上的能量正交，也就是满足了正交的积分定义。   如果回到工程上，要用DFT从混合信号中提取能量，连续频谱的正交信号是无法处理的。换句话说，DFT只能分解离散频谱的混合信号，不能分解连续频谱的正交信号。   因此，我们可以把能量正交的信号分为算法正交和非算法正交的两种类别，分别对应离散频谱和连续频谱。   当然，你不用DFT，硬要用积分的方法来分解信号的能量，也是可以分解出来，但是离开了FFT算法，处理效率会很低，应该没有人会这样做。   有人会讲，通信系统中的信号波形都是基于矩形窗函数，也就是连续频谱，那不就意味着算法正交无法实施了吗？   好在天无绝人之路，我们只要假定OFDM符号是周期化的、连续的，就可以把连续频谱转换为离散频谱，从而应用DFT。

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